Diplomado en Bioinformática y Biología Computacional
Formación interdisciplinaria en análisis de datos biológicos, genómica, transcriptómica, programación, estadística y biología computacional.
Universidad de Chile · Facultad de Ciencias Químicas y Farmacéuticas · Educación Continua
Sobre el programa
Formación de vanguardia en ciencia de datos biológicos
La Facultad de Ciencias Químicas y Farmacéuticas, el Centro Avanzado de Enfermedades Crónicas (ACCDiS), la Unidad de Genómica Avanzada y el Laboratorio de Bioinformática Integrativa de la Universidad de Chile, conscientes del creciente impacto de la bioinformática, la biología computacional y las ciencias de datos en la investigación biomédica, la biotecnología, la salud y las ciencias de la vida, han programado este diplomado como una instancia de actualización, perfeccionamiento y formación interdisciplinaria para profesionales que buscan fortalecer sus competencias en el análisis e interpretación de datos biológicos complejos.
Al finalizar el diplomado, se espera que los/as participantes puedan resolver de manera autónoma problemas del ámbito de la bioquímica, la genética molecular, la genómica y la biología computacional, mediante el desarrollo de scripts computacionales y el uso integrado de herramientas bioinformáticas, estadísticas y de ciencia de datos aplicadas al análisis de información genómica, transcriptómica, metagenómica, proteómica y otros datos biológicos.
Trayectoria e impacto
Un programa consolidado en América Latina
Desde 2019, formamos profesionales capaces de integrar biología, computación y ciencia de datos, con docentes de Chile y del extranjero y una comunidad creciente de egresados.
Impartido desde
Profesionales formados
Docentes nacionales e internacionales
Países representados
Información clave
Todo lo que necesitas saber
Inicio
22 de junio de 2026
Duración total
342 horas
Horas directas
171 horas
Trabajo autónomo
171 horas
Horario
Lun, Mié y Vie · 18:30 a 21:30
Modalidad
Virtual / Online / Streaming
Arancel 2026
Participantes nacionales
$3.150.000CLP
Participantes extranjeros
USD $3.400
El programa cuenta con alternativas de pago y posibles descuentos definidos por Educación Continua de la Facultad de Ciencias Químicas y Farmacéuticas. Para más información, las personas interesadas pueden consultar durante el proceso de postulación.
Requisitos de ingreso
Título profesional universitario o licenciatura equivalente; preferentemente en ciencias de la vida, salud o exactas.
Requisitos técnicos
Computador con conectividad a internet. Para análisis más pesados, se utilizarán los servidores de la Facultad.
Resultados de aprendizaje
¿Qué aprenderás?
Analizar datos biológicos complejos
Procesar e interpretar grandes volúmenes de datos genómicos, transcriptómicos y metagenómicos.
Integrar biología molecular, genómica y computación
Conectar conocimientos de distintas disciplinas para abordar problemas biológicos de forma integral.
Aplicar Python, R y herramientas bioinformáticas
Desarrollar scripts y pipelines computacionales para análisis reproducibles.
Interpretar datos ómicos
Comprender y analizar datos genómicos, transcriptómicos, metagenómicos y proteómicos.
Evaluar críticamente metodologías
Valorar la pertinencia de métodos y herramientas según el contexto de investigación.
Comunicar resultados interdisciplinarios
Presentar análisis y conclusiones en contextos diversos con claridad y rigor.
Trabajar con autonomía y reproducibilidad
Aplicar criterios de reproducibilidad y responsabilidad ética en el manejo de datos.
Plan de estudios
13 módulos de formación integral
Un recorrido completo desde los fundamentos de biología molecular hasta las aplicaciones más avanzadas en genómica, machine learning y biología de sistemas.
Equipo docente
Académicos de excelencia
Nuestro equipo reúne investigadores y profesionales de instituciones chilenas e internacionales, activos en las áreas de bioinformática, genómica, ciencia de datos y biología computacional.
Vinicius Maracaja-Coutinho
Universidad de Chile
Juan Pablo Silva
Universidad de Chile
Florencia Tevy
GEDIS Biotech
Wladimir Corrales
Universidad de Chile
Victor Aliaga-Tobar
Universidad Mayor
Fabián Villena
Universidad de Chile
Felipe Arias
Universidad de Chile
Bruno Gomes Correia
Mercado Libre
Alan Durham
Universidade de São Paulo
João Paulo Matos
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Raúl Arias-Carrasco
Universidad Tecnológica Metropolitana
Michel Naslavsky
Universidade de São Paulo
Pablo Villalobos
Universidad de Chile
Mauricio Latorre
Universidad de O'Higgins
Alberto Martín
Universidad Mayor
Helder Nakaya
Einstein Hospital & Universidade de São Paulo
Adolfo Rojas Hidalgo
Universidad de Chile
El equipo docente puede ser actualizado. Las fotos de los docentes serán incorporadas próximamente.
Metodología
Aprendizaje virtual, experiencia real
El programa se desarrolla completamente en modalidad virtual, combinando clases expositivas en vivo, talleres prácticos, discusión grupal y ejercicios aplicados. Utilizamos herramientas modernas que facilitan la interacción, el trabajo colaborativo y el aprendizaje autónomo.
Las actividades prácticas se realizan en notebooks de Jupyter y Google Colab, permitiendo a los estudiantes trabajar con datos reales y desarrollar competencias computacionales desde el primer módulo.
Zoom
Clases en vivo con interacción directa
Canvas
Materiales, evaluaciones y seguimiento
Discord
Comunidad y apoyo entre pares
Jupyter / Colab
Notebooks para actividades prácticas
Clases expositivas
Contenido teórico de alto nivel
Talleres prácticos
Ejercicios aplicados y discusión
Testimonios
Lo que dicen nuestros egresados
Más de 170 profesionales han completado el programa. Próximamente compartiremos sus experiencias.
"Testimonio pendiente. Este espacio está reservado para la experiencia de un/a egresado/a del programa."
Nombre del/la egresado/a
Profesión / Cargo · Ciudad, País
"Testimonio pendiente. Este espacio está reservado para la experiencia de un/a egresado/a del programa."
Nombre del/la egresado/a
Profesión / Cargo · Ciudad, País
"Testimonio pendiente. Este espacio está reservado para la experiencia de un/a egresado/a del programa."
Nombre del/la egresado/a
Profesión / Cargo · Ciudad, País
Ventajas del programa
¿Por qué estudiar este diplomado?
Formación interdisciplinaria
Integra biología, computación, estadística y ciencia de datos en un solo programa.
Enfoque actualizado
Contenidos alineados con las últimas tendencias en bioinformática y genómica.
Docentes activos en investigación
Aprende de profesionales que investigan y publican activamente en el área.
Trayectoria desde 2019
Un programa consolidado con más de 170 egresados en Chile y América Latina.
Comunidad internacional
Estudiantes y docentes de distintos países, enriqueciendo la experiencia formativa.
Orientación aplicada
Énfasis en resolución de problemas reales con datos biológicos complejos.
Herramientas actuales
Python, R, Jupyter, Colab, y plataformas de computación en la nube.
Proyección profesional
Competencias valoradas en investigación, biotecnología, salud y ciencia de datos.
Vinculación con genómica y biomedicina
Conexión directa con centros de investigación de primer nivel.
Convocatoria 2026
Comienza tu camino en bioinformática
Las postulaciones para la versión 2026 están abiertas. No pierdas la oportunidad de formarte en una de las áreas de mayor crecimiento en ciencias de la vida.
Descargar brochure del programa (próximamente)